EKSTRAKSI STATISTIK UNTUK IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH MANGGA BERDASARKAN
TEKSTUR KULIT BUAH
Hafiz Zafar Ahmad
Teknik Informatika
Universitas BSI, Bandung, Indonesia
(Tel: +62-812-2275-1587; E-mail: hafizaf1812@bsi.ac.id)
Abstrak
Mangga (Mangifera indica) adalah buah yang tumbuh
diatas pohon , pohon mangga termasuk tumbuhan tingkat tinggi
yang struktur batangnya termasuk kelompok arboreus, yaitu tumbuhan
berkayu yang mempunyai tinggi batang lebih dari 5 m. Mangga memiliki banyak manfaat sehingga mangga
banyak dibudidayakan di Indonesia. Dikarenakan kulit buah mangga yang matang
dengan yang belum matang memiliki kemiripan tekstur mengakibatkan sulitnya
dalam mengidentifikasi kematangan buah mangga. Dari permasalahan tersebut, maka
dilakukan penelitian untuk mendeteksi kematangan mangga berdasarkan tekstur
kulit buah. Penerapan metode ekstraksi ciri statistik orde pertama dengan 5
parameter ciri yaitu Mean (μ), Variance (σ2), Skewness (α3),
Kurtosis (α4), dan Entropy (H). Metode statistik
menggunakan perhitungan statistik distribusi derajat keabuan (histogram) dengan
mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari
hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Paradigma statistik ini
penggunaannya tidak terbatas, sehingga sesuai untuk tekstur-tekstur alami yang
tidak terstruktur dari sub pola dan himpunan aturan (mikrostruktur). Berdasarkan hasil
pengujian dengan menggunakan 40 sampel yang terdiri dari 20 citra mangga belum
matang dan 20 citra mangga matang menunjukkan bahwa hasil untuk pengujian mangga
belum matang mencapai 95%, sedangkan untuk mangga matang mencapai 75%. Secara
keseluruhan tingkat keberhasilan aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi
kematangan mangga berdasarkan tekstur kulit buah dengan metode ekstraksi ciri
statistik yaitu sebesar 85%.
Full Text : https://www.academia.edu/36177263/pengolahan_citra_hafiz_17150058.pdf
https://drive.google.com/open?id=1zxAAZAZa6P6ZGWOuCQp8FYYEnShhZFyo