Analisa Perbaikan Citra Menggunakan Teknik Adaptive Histogram Equalization
Hafiz Zafar Ahmad
Teknik Informatika
Universitas BSI, Bandung, Indonesia
(Tel: +62-812-2275-1587; E-mail: hafizaf1812@bsi.ac.id)
Abstrak
Perbaikan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra. Penurunan kualitas atau mutu citra seringkali kita jumpai ketika pengambilan gambar, misalnya gambar mengandung cacat atau noise, warnanya terlalu kontras, kurang tajam, blurring, dan lain sebagainya Penelitian ini akan menganalisis dua buah teknik yaitu ekualisasi histogram adaptif (Adaptive Histogram Equalization, AHE) dan perenggangan kontras (Contrast Stretching). Teknik ini dapat meningkatkan kualitas atau memperjelas citra. Teknik CS merupakan proses perbaikan citra melalui operasi titik sedangkan AHE melalui operasi spasial. Pada teknik AHE akan menggunakan 3 ukuran blok (sub-image) yang berbeda yaitu 2X2, 8X8, dan 16X16 piksel.Citra yamg uji menggunakan format JPEG dengan ukuran yang bervariasi dan tingkat kedalaman abu-abu 8 bit. Proses perbaikan kualitas citra adalah untuk lebih memperjelas tampilan objek. Setiap citra yang diuji memiliki komposisi, ukuran dan jumlah yang relatif.
Full Text : Academia, Google Drive